数据集
一般来说用数据集训练都是这个流程：
# 创建Dateset(可以自定义)
dataset = face_dataset # Dataset部分自定义过的face_dataset
# Dataset传递给DataLoader
dataloader = torch.utils.data.DataLoader(dataset,batch_size=64,shuffle=False,num_workers=8)
# DataLoader迭代产生训练数据提供给模型
for i in range(epoch):
for index,(img,label) in enumerate(dataloader):
pass